Problema antes da IA
A tecnologia entra depois que o caso de uso e o impacto estão claros.
Tecnologia
Inteligência artificial aplicada a processos em que contexto, controle e resultado importam.
Agentes, assistentes, classificação, busca e análise entram onde existe um caso de uso concreto, conectados aos dados e sistemas da empresa, com governança.
- +200%
- engajamento
- Case EPA
- +49%
- leads qualificados
- Case EPA
- 15+
- anos de mercado
- Dado institucional
Por que importa
O que muda com Inteligência Artificial Aplicada
Humano no controle
Validação, acessos e critérios de confiança fazem parte do desenho.
Integrada à operação
IA isolada em um chat raramente resolve o processo inteiro.
O que está incluído
Capacidades da especialidade
Agentes
Execução controlada de tarefas.
Assistentes
Busca e apoio à decisão.
Documentos
Extração, classificação e resumo.
Dados
Análise e síntese.
Integração
Conexão com sistemas e bases.
Governança
Acesso, logs e validação humana.
Como a Listra trabalha
Quatro etapas, sem improviso
- 01
Caso de uso
Dor e impacto.
- 02
Dados
Acesso e viabilidade.
- 03
Implementar
Fluxo e controle.
- 04
Evoluir
Feedback e monitoramento.
Ecossistema
- LLMs
- APIs
- Bases internas
- Logs
- Human review
- Security
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Conte seu cenário e avaliamos se Inteligência Artificial Aplicada resolve o seu gargalo.
Como isso vira solução
Precisa de uma estrutura maior que Inteligência Artificial Aplicada?
Perguntas frequentes
Dúvidas antes de conversar
A entrega depende do contexto, mas a página deve deixar explícitos os seis blocos de capacidade descritos acima e o modelo de trabalho adequado ao desafio.
Pode ser possível quando houver escopo e economia que façam sentido. Em outros cenários, ela entra dentro de uma solução maior de Marketing ou Tecnologia.
Com uma conversa de qualificação e, quando necessário, uma etapa de diagnóstico/discovery para confirmar escopo, dados, integrações, capacidade e resultado esperado.