Em diversos posts, já te falamos sobre a relevância dos dados na hora de tomar decisões mais acertadas e com maior prospecção.  Além disso, você também deve saber que um banco de dados tem maior valor agregado quando é claro em suas categorias e objetivos. Por isso, no blog post dessa semana, te convidamos a dar um passo atrás para aprender como realizar uma boa higienização de dados. Informação dispersa não vale nada, mas com a Listra você organiza tudo tim tim por tim tim, gostou da ideia? Então vem com a gente! 

Entendendo melhor a relevância da higienização de dados 

Em suma, a higienização de um banco de dados consiste em “limpar” as informações de um banco de dados, tornando suas categorias claras e sucintas. De tal forma será possível organizar e gerir informações com mais clareza e consistência. Isso garante mais produtividade, uma vez que o profissional poderá recorrer ao banco de dados com mais facilidade, além de possibilitar novos insights já que as informações ficam dispostas de forma mais inteligível. 

Praticar o processo de higienização é importante porque bancos de dados costumam ser alimentados com informações de diversas fontes. Dessa forma, é natural que após algum tempo ocorra o acúmulo de materiais duplicados e incorretos, causando transtornos de funcionamento e leitura de tais dados. 

Assim, um dos principais benefícios da higienização de um banco de dados será a amplificação do atendimento ao cliente e a prospecção de leads com maior valor agregado. Além disso, bancos de dados estão diretamente relacionados ao funcionamento de produtos digitais. Então, problemas com as informações podem resultar em falhas no sistema, fazendo com que a experiência dos usuários se torne desagradável. 

Agora que você já sabe tudo isso, vamos ao que interessa! Acompanhe com a Listra Digital essas 5 boas práticas para a realização de higienização de banco de dados. 

1- Remova dados duplicados 

O primeiro passo para realizar a higienização do seu banco de dados consiste em remover dados duplicados da sua base. Dados duplicados podem ocorrer quando um cliente clica no botão de enviar mais de uma vez, por exemplo. Além disso, também é possível que o usuário tenha cadastrado a ficha incorretamente, demandando também um processo de correção das informações. 

Assim, nesta etapa, as informações duplicadas e irrelevantes deverão ser corrigidas e, se necessário, descartadas. É válido lembrar que a remoção de informações condiz com as diretrizes da LGPD, já que a lei estabelece penalidades às empresas que detenham informações injustificadas.

2- Corrija os erros de estrutura

Os erros estruturais podem ser causados por duas situações distintas:

-erros na sintaxe dos códigos de programação do banco de dados;

-termos escritos incorretamente pelos consumidores.

Para correção desses erros serão necessárias medidas diferentes. No primeiro caso, quando o erro consiste em um problema decorrente da sintaxe de código, apenas um profissional de tecnologia será capaz de identificar o problema e corrigi-lo. 

No segundo caso, deve-se analisar quais informações fornecidas pelos clientes estão erradas. Por exemplo, ver quais e-mails são inválidos e pedir que os usuários atualizem suas informações.

3- Padronize seu banco de dados

Após fazer a exclusão de dados duplicados, bem como a correção dos erros estruturais, será necessário executar a padronização da estrutura. Deste modo, será possível identificar com mais precisão informações incorretas, reduzindo falhas de funcionamento.  

Esta medida de organização dos dados é essencial para manter a boa saúde das informações, evitando falhas graves que podem tornar ações de higienização ainda mais complexas e demoradas no futuro. 

4- Dimensione

O dimensionamento é mais uma medida de organização interessante para quem quer executar a higienização de um banco. Ele consiste em adequar os dados a uma escala, como de 0 a 100. Desse modo, é possível classificá-los e encontrá-los de maneira mais simples e ágil. É importante se atentar, entretanto, que nem todo tipo de banco de dados poderá ser dimensionado. 

5- Faça o controle de qualidade (QA)

Por fim, após executadas as etapas estabelecidas de organização, correção, dimensionamento, padronização e limpeza de informações, será necessária a execução de uma validação da higienização de dados. Tal etapa é importante porque garante que o banco de dados atingiu o nível de qualidade requerido para o seu bom funcionamento e prospecção.

A partir dessa análise, o profissional de QA irá garantir que todos os procedimentos foram realizados adequadamente, melhorando a qualidade das informações presentes no banco de dados.

Conclusão

Dados são importantes para o gerenciamento, visualização de gargalos de produção, execução de campanhas e produtos assertivos, bem como auxiliam na tomada de decisões importantes para o seu negócio. Neste sentido, boas práticas de tratamento e higienização de dados é um ponto importante para empresas que querem agregar maior valor às suas ações, produtos e campanhas. 

Assim, executar a higienização dos seus bancos de dados é uma tarefa que gera ganhos a longo prazo e que incentivam melhores práticas no que tange o tratamento de informações. 

Aqui na Listra nos baseamos em dados que nos auxiliam a alcançar resultados cada vez mais robustos e ricos. Se a sua empresa também reconhece o valor dessas informações para o aprimoramento de ganhos, fale com a gente!